Daten und Information
Digitalisierung, soziale Netzwerke, künstliche Intelligenz und andere in der Informationstechnologie verwurzelte Innovationen durchdringen unsere Gesellschaft. Die Konsequenzen sind tiefgreifend und eng mit technologischen Entwicklungen verknüpft.
Daten und Informationen umfasst die folgenden Themen:
- Sammeln von Daten (Digitalisierung und Sensorik)
- die Kommunikation von Daten (drahtlose und drahtgebundene Netzwerke)
- die Verarbeitung von Daten (Speichern, Organisieren, Rechnen)
- Algorithmen (Datenwissenschaften, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Statistik)
- Visualisierung und menschliche Interaktion
Fortschritte in diesem Feld beeinflussen alle Bereiche der Wissenschaft grundlegend und langfristig. Neue Modelle und Methoden wirken sich sowohl auf die Forschung als auch auf die Lehre in allen Fachbereichen aus, einschliesslich Architektur, Ingenieurwesen, Naturwissenschaften und Mathematik, Management und Sozialwissenschaften.
Datenwissenschaften
In den Datenwissenschaften möchte die ETH Zürich mehr Kapazitäten schaffen und gleichzeitig die Verbindung zwischen den Kernbereichen Informatik, Mathematik, Elektrotechnik und Informationstechnologie und allen weiteren an der ETH vertretenen Disziplinen stärken. Im Spannungsfeld zwischen dem breiten Interesse an Daten und der schützenswerten Privatsphäre Einzelner ergeben sich parallel zu den technologischen Fragestellungen neue interdisziplinäre Forschungsthemen im engen Austausch mit den Sozial- und Geisteswissenschaften.
Gemeinsam mit Schweizer sowie internationalen Partnerinnen und Partnern treiben wir wichtige Forschungskooperationen weiter voran. Ausserdem bildet die ETH Informatikerinnen und Informatiker mit tiefgehendem Fachwissen sowie einem kritischen Blick auf digitale Technologien aus. Weiter ist es der ETH ein Anliegen den Dialog mit der Gesellschaft zu suchen, um die Bedeutung und Auswirkungen des Fortschritts in diesem Bereich zu diskutieren.
Quantentechnologie
Die Quantentechnologie revolutioniert die Methodik, wie spezifische numerische Probleme gelöst, Daten übertragen und kleinste Signale gemessen werden können. Neue Erkenntnisse in der Quantenphysik erlauben es, bisher prinzipiell schwierig zu lösende Probleme anzugehen und die Datenübertragung grundlegend neu abzusichern. Die ETH hat sowohl die Quanteninformationswissenschaft als auch die Quantentechnologie seit ihren Anfängen an vorderster Front mitgestaltet.
Weitere Massnahmen, Initiativen und Ziele der ETH Zürich in diesem strategischen Handlungsfeld finden Sie im Strategie- und Entwicklungsplan 2021-2024.
Kompetenzzentren und Kollaborationen
externe SeiteSwiss Data Science Centercall_made gemeinsam mit der EPFL
Das externe SeiteCenter for Learning Systemscall_made ist ein gemeinsames Forschungszentrum der ETH Zürich und der Max-Planck-Gesellschaft, welches sich dem maschinellen Lernen widmet.
Das ETH AI Center wird erweitert, um die Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz und den fachspezifischen Wissenschaften zu stärken.
Der Nationale Forschungsschwerpunkt externe SeiteNCCR Automationcall_made wird geschaffen zur Stärkung der Forschung und Ausbildung im Reich der cyber-physikalischen Systeme, des Internets der Dinge, der autonomen Mobilität und des maschinellen Lernens.
Zurich Information Security & Privacy Center (ZISC, Seite auf Englisch)
Swiss Support Center for Cybersecurity (SSCC, Seite auf Englisch)
News aus der Datenwissenschaft
Wie Daten von Sportuhren und Smartphones MS-Patienten helfen können
Für die Behandlung von Multipler Sklerose braucht es verlässliche Langzeitdaten über den individuellen Krankheitsverlauf. Fitness-Tracker und Handys können diese Daten liefern, wie Forschende unter der Leitung der ETH Zürich nun zeigen.
Über 10‘000 Kindern die Informatik nähergebracht
Juraj Hromkovic war die letzten 20 Jahre Informatik-Professor an der ETH Zürich. In dieser Zeit hat er sich wie kein anderer für den Informatikunterricht an Schulen eingesetzt. Nun hält er seine Abschiedsvorlesung.
Die Cloud-Sicherheit aus dem Konzept gebracht
Öffentlich nutzbare Cloud-Dienste sind speziell abgesichert. ETH-Informatiker:innen haben nun eine Sicherheitslücke in den neuesten Absicherungsmechanismen von AMD- oder Intel-Chips entdeckt. Betroffen sind grosse Cloud-Anbieter.