Um neue pharmazeutische Wirkstoffe herzustellen, müssen bestehende Moleküle verändert werden. Ein neues KI-Modell hilft Forschenden nun vorauszusagen, ob und an welcher Stelle sich ein Molekül chemisch verändern lässt. Die neue Methode, die Forschende der ETH Zürich gemeinsam mit der Industrie entwickelt haben, hilft am Computer aussichtsreiche Stellen auszuwählen, Laborexperimente einzusparen und so die Suche nach neuen Medikamenten zu beschleunigen. (auf Englisch)
Zu den neu ernannten Fellows der American Physical Society gehört Rainer Wallny. Seine Gruppe am Departement Physik befasst sich mit Datenanalyse und Hardwareentwicklung in der Elementarteilchenphysik.
ETH Zürich Professor Martin Vechev wurde von OpenAI in eine Gruppe von Forschenden berufen, die das neue Wasserzeichenverfahren des KI-Unternehmens testen und beurteilen sollen. Diese Technologie wurde im Zusammenhang mit den Transparenzanforderungen des EU-Gesetzes über künstliche Intelligenz entwickelt.