Projekte

Im Folgenden finden Sie einige Projekte, die das Rektorat derzeit durchführt. Wenn Sie oder Ihr Fachbereich an einer Zusammenarbeit interessiert sind, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf. Bitte beachten Sie auch, dass solche Projekte im Rahmen des Innovedum-Schwerpunktthemas KI in Lehre und Lernen unterstützt werden können.

• Problem Solving: Erforschung der Problemlösungsfähigkeiten von KI in MINT-Kursen. Zum Beispiel externe Seitekann GPT Einführungskurse in Physik bestehencall_made.
• Barrierefreiheit: Einsatz von künstlicher Intelligenz, um Lehrmaterialien für Lernende mit Behinderungen zugänglich zu machen, zum Beispiel, externe SeiteLaTeX-Dokumente und Foliencall_made. Ein weiteres Thema ist die Generierung von ALT-Tags für Bilder und die Verwendung von KI zur Erstellung von Transkripten von Tafeln.
• Benotung: Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Unterstützung bei der Benotung handschriftlicher mathematischer Ableitungen und Beweise. Bisher konnte eine externe SeiteÜbereinstimmung von R²>0,8 zwischen der manuellen und der KI-Bewertung erreicht werdencall_made. Ausserdem hat sich gezeigt, dass ein vortrainiertes GPT-4-System genauso gut funktioniert wie ein speziell trainiertes, manuelles System für die externe Seiteautomatische Bewertung von kurzen Antworten auf wissenschaftliche Fragencall_made.
• Kursbewertungen: Künstliche Intelligenz kann dabei helfen, schneller einen Überblick über Freitextantworten in Kursbewertungen zu erhalten.
• Nutzung durch Lernende: Umfrage zum Bewusstsein über Chancen und Herausforderungen von KI-Tools sowie zum Nutzungsverhalten von Lernenden an der ETH Zürich.
• Retrieval Augmented Generation: Erhöhung der Genauigkeit von KI-generierten Chats, indem relevante Abschnitte aus Kursmaterialien abgerufen und in die Prompts eingefügt werden.
• Spezialisiertes Large Language Model: In Zusammenarbeit mit der EPFL planen wir, ein Large Language Model mit offenem Gewicht für unseren Lehrauftrag zu optimieren. Wir freuen uns über die Bereitstellung von Lehrmaterial für das Tuning.

Mehrere dieser Projekte sind Vorstudien für das Projekt Ethel.