Künstliche Intelligenz an der ETH Zürich
Künstliche Intelligenz betrifft unseren Alltag immer mehr. Sie verändert auch die Forschung. Die ETH Zürich ist sich ihrer Verantwortung bewusst und fördert Innovationen und das Vertrauen in diese aufstrebende Technologie.
Die Anwendungen und Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) werden heute im Alltag von Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft immer sichtbarer und präsenter. Dabei wirken sich KI und maschinelles Lernen nicht nur auf private Nutzer und industrielle Abläufe aus, sondern sie verändern auch die Art, wie sich Forschende und Computer ihre Arbeit teilen (vgl. Box weiter unten).
Im Prinzip kann KI die Methoden in jedem Forschungsgebiet erweitern. Entsprechend breit sind KI und maschinelles Lernen heute in Lehre, Forschung und Wissenstransfer an der ETH Zürich verankert.
Innovation durch Verbindung der Forschungsgebiete
Die Stärke der ETH Zürich in der KI besteht
- in der exzellenten Grundlagenforschung über Theorie und Methoden der KI in Mathematik, Statistik, Informatik, Informationstechnologie und Datenwissenschaften, mit einem Schwerpunkt auf lernbasierten Methoden.
- in der exzellenten Spitzenforschung, die KI anwendet, und in der Qualität der Infrastruktur. KI-Anwendungen gibt es heute in so unterschiedlichen Forschungsgebieten wie Naturwissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Robotik, Gesundheit, Fertigung, Klima, Umwelt, Energie, Mobilität, Architektur, Bauwesen, Design, Gesellschaft, Recht oder Sicherheitspolitik.
Die Kombination von Spitzenleistungen in den KI-Grundlagen mit der Spitzenforschung in den Disziplinen enthält ein enormes Potenzial für innovative KI-Methoden, die zugleich zuverlässig, erklärbar und vertrauenswürdig sind.
ETH AI Center - die Anlaufstelle für Fragen der KI
Aufbauend auf den bestehenden Stärken hat die ETH Zürich im Oktober 2020 das ETH AI Center eröffnet: Das ETH AI Center versteht sich als Wegbereiter für vertrauenswürdige, breit zugängliche und inkludierende KI-Systeme zum Nutzen der Gesellschaft.
Das ETH AI Center vernetzt ETH-Forschende aus Theorie und Methoden der KI mit ETH-Forschenden, die KI für ihr Fachgebiet entwickeln oder die Auswirkungen von KI untersuchen. Mit der Beteiligung von zunächst 29 Professuren, eigenen Räumen und neuen Fellowship-Programmen wird die starke Position der ETH Zürich bei der Erforschung dieser Schlüsseltechnologie gefestigt.
Das ETH AI Center wird sich mit den besten KI-Forschungseinrichtungen in Europa und darüber hinaus zusammenschliessen, um den Fortschritt zu beschleunigen, Startups und Kooperationen in der Industrie zu unterstützen und die nächste Generation von KI-ForscherInnen, Führungskräften und UnternehmerInnen zu fördern. Das ETH AI Center ist Teil des europäischen KI-Netzwerles externe SeiteELLIS und eine Plattform des Dialogs zwischen Wissenschaft, Wirtschaft, Politik und Gesellschaft.
Das ETH AI Center
Als zentraler Knotenpunkt der ETH Zürich für künstliche Intelligenz bringt das ETH AI Center Forscherinnen und Forscher zusammen, die sich mit den Grundlagen, Anwendungen und Auswirkungen der künstlichen Intelligenz über alle Departemente hinweg beschäftigen.
Besuchen Sie die Website des Centers
Kontakt
ETH AI Center
Universitätstrasse 6
CAB E 73.1
8092
Zürich
Schweiz
Die Studierendenzahlen der ETH spiegeln den gestiegenen Stellenwert der KI: Besuchten 2012/13 erst einige hundert Studierende eine Lehrveranstaltung in maschinellem Lernen und KI-Methoden, so sind es nun gegen viertausend. «Introduction to Machine Learning» ist die meistbesuchte Vorlesung. In jedem ETH-Departement gibt es Studierende, die Kurse in KI belegen.
Seit 2017 begegnet die ETH dieser Nachfrage mit einem zusätzlichen Master in Data Science und einer DAS in Data Science in Datenwissenschaften.
Generell haben ETH Spin-offs aus dem ICT-Bereich (Informations- und Kommunikationstechnologie) einen hohen und zuletzt stark gewachsenen Anteil an der Zahl neu gegründeter ETH Spin-offs.
Seit 3 bis 5 Jahren werden verstärkt auch Start-ups und ETH Spin-offs mit KI-Fokus gegründet. Unter den Gründerinnen und Gründern finden sich sowohl Studierende als auch Absolventinnen und Absolventen sowie Professorinnen und Professoren.
ETH Spin-offs die KI Methoden einsetzen sind in vielen, verschiedenen Anwendungsbereichen aktiv, wie die folgende Auswahl zeigt: Immobilienmarkt (UrbanDataLab), Pharma (aiNET, deepCDR), Cybersecurity (Exeon Analytics, Xorlab, Futurae), Modellentwicklung (Modulos, LatticeFlow), Analyse von Wasserleitungen (Hades Technologies), autonome Roboter und Drohnen (Sevensense, Voliro, SeerVision).
Einen Überblick über weitere ETH Spin-offs in der KI und anderen Bereichen findet sich bei ETHtransfer. Das ETH AI Center trägt ebenfalls dazu bei, KI-Startups und Unternehmertum zu stärken.
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Künstliche Intelligenz (KI) steht für Technologien, die es Computern ermöglichen, dass sie Menschen bei Aufgaben unterstützen, deren Lösung Intelligenz erfordert. AI steht für englisch «artificial intelligence».
Ein wichtiges Teilgebiet der künstlichen Intelligenz ist das «maschinelle Lernen», das seinen Ursprung in statistischen und datengetriebenen Verfahren hat. Beim maschinellen Lernen lernt ein Computer selbständig anhand von Trainingsdaten, wie er Muster und Regelmässigkeiten in Datensätzen erkennen kann.
Besonders bei sehr grossen, komplexen oder uneinheitlichen Daten können solche Verfahren wertvolle Ergebnisse erzielen. KI-Methoden ergänzen die Kreativität der Forschenden und liefern oft überraschende Vorschläge, an die man selbst noch nicht gedacht hat.
