Projets
Le rectorat mène une série de projets dans le domaine de l'IA dans la formation et encourage les initiatives d'innovations basées sur l'IA pour l'enseignement dans les départements de l'ETH Zurich.
Projets Innovedum sur l'IA
Dans le cadre du Les fonds Innovedum afin de promouvoir un enseignement innovant à l'ETH Zurich, des projets sont actuellement en cours dans le thème spécial Innovedum L'IA pour l'enseignement et l'apprentissage sont soutenus. Dans ce cadre, les projets portant sur l'intégration et l'utilisation d'outils d'IA existants dans l'enseignement seront encouragés.
- Quelles possibilités l'IA offre-t-elle pour l'écriture scientifique ?: L'accent est mis sur l'utilisation de bots GPT et d'applications avec Large Language Models pour l'enseignement de la rédaction scientifique. Des modules d'enseignement sur l'IA dans l'écriture scientifique, l'IA et le plagiat, l'IA et l'intégrité de la recherche sont développés.
- Application des modèles de grand langage (LLM) dans l'ingénierie numérique: L'accent est mis sur le développement de compétences pour une utilisation réfléchie des outils basés sur l'IA pour une programmation efficace en termes de temps et comme source d'inspiration.
- Analyse des effets des systèmes de tutorat basés sur l'IA sur l'apprentissage des étudiants dans l'enseignement de la biologie: Ce projet étudie l'efficacité d'un chatbot d'IA sur le comportement et le succès d'apprentissage des étudiants dans l'enseignement de la biologie.
- PIA - Implications de la vie privée des outils d'apprentissage personnalisés basés sur l'IA: Le projet propose un outil personnalisé basé sur l'IA qui rend les implications de la vie privée tangibles et permet aux étudiants non seulement de réfléchir au degré d'intrusion dans la vie privée, mais aussi de le contrôler.
- Programmation assistée par l'intelligence artificielle et développement de logiciels en Python: Programmation scientifique assistée par l'IA en Python avec utilisation de Github pour la mise à disposition de projets en utilisant le contrôle de version et la collaboration synchrone.
- Exploration de l'utilisation responsable de l'IA dans la création de textes scientifiques, d'images, d'audio et de code.:Comment les jeunes scientifiques peuvent-ils acquérir de l'expérience pour utiliser l'IA générative de manière responsable dans le domaine scientifique ?
Projets basés sur l'IA pour l'enseignement
Vous trouverez ci-dessous quelques projets actuellement menés par le rectorat. Si vous ou votre département êtes intéressés par une collaboration, n'hésitez pas à prendre contact avec nous via .
- Résolution de problèmes : Exploration des capacités de résolution de problèmes de l'IA dans les cours de STEM. Par exemple page externepeut réussir des cours d'introduction à la physique GPT.
- Accessibilité : Utilisation de l'intelligence artificielle pour rendre le matériel pédagogique accessible aux personnes en formation souffrant d'un handicap, par exemple page externeDocuments et transparents LaTeX. Un autre sujet est la génération de balises ALT pour les images et l'utilisation de l'IA pour créer des transcriptions de tableaux.
- Notation : Utilisation de l'intelligence artificielle pour aider à la notation de dérivations et de preuves mathématiques manuscrites. Jusqu'à présent, une page externeCorrespondance de R2>0,8 entre l'évaluation manuelle et l'évaluation par IA peut être atteint.. En outre, il a été démontré qu'un système GPT-4 pré-entraîné fonctionne aussi bien qu'un système manuel spécialement entraîné pour les page externeévaluation automatique de courtes réponses à des questions scientifiques.
- Évaluations des cours : L'intelligence artificielle peut aider à obtenir plus rapidement un aperçu des réponses en texte libre dans les évaluations de cours.
- Utilisation par les personnes en formation :Enquête sur la sensibilisation aux opportunités et aux défis des outils d'IA ainsi que sur le comportement d'utilisation des personnes en formation à l'ETH Zurich.
- Récupération de la génération augmentée : Augmenter la précision des chats générés par l'IA en récupérant les sections pertinentes du matériel de cours et en les insérant dans les messages-guides.
- Modèle de grand langage spécialisé :En collaboration avec l'EPFL, il est prévu de spécialiser un Large Language Model sur des mandats d'enseignement spécifiques. À propos de la mise à disposition de matériel pédagogique pour le tuning.
Plusieurs de ces projets sont des études préliminaires pour le Projet Ethel.