L'abito perfetto con un solo clic
Che sia online o offline, ogni donna sa quanto possa essere noiosa la ricerca di un vestito adatto. L'ETH, spin-off di Fashwell, ha ora trovato un rimedio con un'applicazione che combina i social media e lo shopping online, offrendo così opportunità di acquisto completamente nuove.
Chiunque pensi che la moda e l'informatica siano due concetti incompatibili e che la moda sia in principio fuori posto nei corsi di studio tecnici, probabilmente rimarrà deluso da una sola visita all'ETH, spin-off del Politecnico di Zurigo. pagina esternaFashwell cambiare idea molto rapidamente: Due laureati in informatica e un diplomato in ingegneria elettronica condividono lo spazioso ufficio di Sternwartestrasse, tutti e tre con camicie, tagli di capelli alla moda e jeans attillati. È chiaro che i giovani fondatori attribuiscono grande importanza alla moda e al loro aspetto, ma non si direbbe che stiano anche sviluppando algoritmi complessi che potrebbero presto far battere il cuore di ogni donna amante della moda.
Ogni abito su Instagram diventa acquistabile
Ma è proprio questo che i tre laureati vogliono ottenere con la loro nuova app, disponibile gratuitamente per iOS: "Il nostro obiettivo è rendere ogni foto di moda disponibile per l'acquisto su Internet", spiega il cofondatore Matthias Dantone. Ciò significa poter ordinare immediatamente online i capi di abbigliamento presenti in qualsiasi foto su Internet. Anche se per ora l'app funziona solo per le foto di Instagram, lo stesso giovane imprenditore è entusiasta del nuovo prodotto: "Basta mettere 'mi piace' a una foto su Instagram o commentarla con l'hashtag #wtfash (abbreviazione di 'what the fash') per ricevere immediatamente un messaggio con i capi di abbigliamento raffigurati e simili. Con un clic si accede direttamente al rispettivo prodotto nel negozio online che lo offre. "Così posso acquistare con un solo clic qualsiasi vestito che mi piace da qualsiasi foto di Instagram o ordinare un vestito simile, più economico", afferma la 28enne.
Anche se il loro gruppo target è costituito dai cosiddetti "millennial shopper", ovvero gli amanti della moda tra i 16 e i 25 anni, il cofondatore stesso è responsabile dell'idea originale: "Sono stato un appassionato collezionista di sneaker per molto tempo", dice l'ex dottorando del Politecnico di Zurigo. "Ogni volta che vedevo scarpe belle in foto, le desideravo sempre e mi infastidiva il fatto di non avere idea di come si chiamassero o dove potessero essere acquistate. Dopo molte conversazioni con gli amici, mi sono convinto che potevo colmare una lacuna nel mercato risolvendo questo problema."
Gli algoritmi di apprendimento lo rendono possibile
È riuscito a convincere anche i due co-fondatori Lukas Bossard e Michael Emmerberger, incontrati al Computer Vision Lab dell'ETH di Zurigo. I tre hanno trascorso un anno e mezzo armeggiando con la soluzione e provando diverse varianti del prodotto fino alla fondazione ufficiale di "Fashwell" e alla decisione a favore dell'app Fashwell nell'agosto 2014. I tre hanno quindi lavorato a pieno ritmo allo sviluppo della nuova applicazione per smartphone. Con il loro modello di business e l'applicazione progettata, i giovani imprenditori sono riusciti a conquistare anche la giuria della Pioneer Fellowship, presieduta dal Vicepresidente per la ricerca e le relazioni aziendali, il professore Roland Siegwart, e sono stati sostenuti con la Pioneer Fellowship Grant per dodici mesi a partire da settembre 2014.
La loro applicazione si basa sui cosiddetti algoritmi adattivi. Non appena qualcuno pubblica una foto su Instagram, cosa che secondo i fondatori avviene oltre 140 milioni di volte al giorno, il loro algoritmo lo registra e riconosce immediatamente se si tratta di una "foto di moda". "Con l'aiuto di molte foto campione, abbiamo insegnato all'algoritmo che tutte le foto che mostrano abiti sono cosiddette foto di moda. Ora l'app lo riconosce immediatamente e può rendere disponibili per l'acquisto tutti i capi di abbigliamento presenti", spiega Dantone. Il prerequisito è un enorme database di abbigliamento che i tre giovani imprenditori hanno creato in collaborazione con oltre 70 negozi online svizzeri.
Grandi progetti per il futuro
Il database contiene tutti i capi di abbigliamento dei negozi online e vengono aggiunti costantemente nuovi prodotti. L'algoritmo assegna una certa combinazione di numeri a ogni attributo specifico dell'abbigliamento, come "colore bianco", "maniche corte" o "cotone". Lo stesso avviene automaticamente per ogni foto di moda su Instagram, consentendo all'algoritmo di identificare capi di abbigliamento identici o molto simili sulla base di un gran numero di combinazioni numeriche identiche. Non appena si mette "mi piace" a una foto o si commenta con #wtfash, l'algoritmo cerca automaticamente i capi più simili dal database e li invia agli utenti dell'app insieme al negozio online e al prezzo. Gli utenti possono scegliere se ricevere le informazioni immediatamente come messaggio push, una volta alla settimana come e-mail o anche meno frequentemente. "Vogliamo accontentare gli utenti e non fare spam", afferma il cofondatore Dantone.
Anche se il loro primo prodotto è stato appena lanciato, i tre giovani imprenditori vogliono assumere presto fino a dieci nuovi collaboratori per raggiungere i loro ambiziosi obiettivi. Oltre al lancio di un'applicazione identica per Android nei prossimi mesi, è prevista anche l'espansione dell'applicazione in tutta Europa e, a lungo termine, in tutto il mondo.