Créer de la confiance et du savoir dans un monde numérisé

Il y a encore 20 ans, on aurait considéré comme de la science-fiction le fait que nous portions tous aujourd'hui un mini-ordinateur dans la poche de notre pantalon. Chaque fois que nous sortons notre smartphone et lançons une requête via un moteur de recherche, nous utilisons l'intelligence artificielle. Il est difficile d'éviter que la technologie continue d'influencer notre vie. Mais qu'est-ce que cela signifie pour l'industrie, la science et, plus important encore, quel sera l'impact de la transformation numérique sur l'humanité ? Des chercheurs de l'ETH Zurich et des anciens étudiants travaillant aujourd'hui dans le secteur de la haute technologie ou dirigeant leur propre entreprise se sont réunis cette semaine avec des experts de New York pour discuter de technologies disruptives telles que la technologie blockchain et pour échanger sur la manière dont l'apprentissage automatique renforce d'une part la collaboration, mais a d'autre part des conséquences de grande portée. En rassemblant différentes perspectives, les participants ont mis en évidence la nécessité d'une approche globale. "ETH Meets New York"-Les symposiums de l'ETH Zurich ont mis en évidence le potentiel fascinant de ces technologies, mais ont également soulevé des questions éthiques pour la société lors de l'intégration de ces nouvelles possibilités dans la vie quotidienne. Les universités jouent un rôle important non seulement dans le développement de nouvelles technologies, mais aussi dans la prise en compte de l'impact de ces technologies et du facteur humain dans la formation des futurs praticiens.

Confiance dans la technologie blockchain

Les banques, les assurances, les fournisseurs d'énergie et de nombreux autres organismes centraux contrôlent et gèrent une grande partie de l'infrastructure sociale et apportent une contribution essentielle à l'économie suisse. Nous dépendons tous du fait que ces acteurs servent d'intermédiaires et garantissent une certaine confiance dans les interactions financières, contractuelles et autres de la société. Lorsque ces systèmes sont tombés en panne, comme ce fut le cas lors de la crise financière mondiale de 2007/2008, les chercheurs et les développeurs se sont tournés vers la technologie blockchain, un nouveau type de "langage" comptable qui permet de décentraliser les systèmes conventionnels à l'aide de la cryptographie afin d'assurer une plus grande confiance et transparence. Pour Ashley Taylor de LO3 Energy, la blockchain est plus qu'une simple technologie. "Essentiellement, la blockchain a été une réponse culturelle aux problèmes de pouvoir décisionnel centralisé (...) un outil pour rapprocher les gens des décisions qui déterminent leur vie quotidienne". Pour d'autres, comme Tadge Dryja du MIT Media Lab, la question de l'application n'est pas encore résolue. C'est l'occasion pour l'ETH Zurich de combler le fossé de connaissances qui sépare encore aujourd'hui les développeurs de bitcoins de la littérature académique.

La technologie blockchain nous permet de contourner les organismes centraux. "Pour la première fois dans l'histoire de l'humanité, un système bancaire sans banque centrale est possible, un système qui permet des transactions entre des parties qui se méfient les unes des autres. Nous sommes sur la voie d'une nouvelle technologie qui permet aux gens d'interagir directement et de manière beaucoup plus transparente", explique Arthur Gervais, chercheur à l'ETH Zurich dans le domaine de la sécurité informatique.

Utiliser l'apprentissage automatique

L'apprentissage automatique donne un nouveau sens au vieil adage "le savoir, c'est le pouvoir". Grâce à l'application nouvelle et variée de l'apprentissage automatique dans la science et l'industrie, l'homme est déchargé de tâches que les ordinateurs peuvent effectuer plus rapidement et de manière nettement plus efficace. L'apprentissage automatique ne se réduit toutefois pas à des gains d'efficacité. Il favorise également une collaboration étroite et ciblée entre les disciplines académiques, de l'informatique à l'astrophysique en passant par les neurosciences. Ce Zhang, professeur d'informatique à l'ETH, et son collègue Kevin Schawinski, professeur d'astrophysique qui s'intéresse aux galaxies et aux trous noirs, utilisent des outils issus du domaine de l'apprentissage automatique pour préparer des images spatiales. "Grâce à l'intelligence artificielle, nous pouvons désormais nous concentrer sur la recherche en astrophysique et extraire plus d'informations des images de télescopes qu'avec les moyens conventionnels. Et ce qui est encore plus excitant, c'est que l'intelligence artificielle pourrait bientôt nous permettre de jeter un regard tout à fait nouveau sur l'univers, en apprenant aux réseaux neuronaux à comprendre des objets tels que les galaxies", a déclaré Schawinski.

Mais avons-nous vraiment pensé aux conséquences de l'apprentissage automatique ? Comment son application va-t-elle influencer nos vies ? Joanna Bryson de l'université de Bath répond : "Alors que beaucoup cherchent des robots tueurs aux yeux brillants ou des marionnettistes super-intelligents amorphes, l'humanité s'est tranquillement hissée à un niveau supérieur grâce à l'intelligence artificielle (...). Pour comprendre les effets à long terme de l'intelligence artificielle, nous devons d'abord mieux étudier le présent", c'est exactement ce qu'a fait le "New York Times" lorsque l'expansion d'Internet a remis en question le modèle commercial existant des grands journaux imprimés. Utilisant les technologies d'apprentissage automatique, Chris Wiggins, Chief Data Scientist au "New York Times", a expliqué comment lui et ses collègues utilisent l'apprentissage automatique "dans l'intérêt du journalisme".

En tant que neuroscientifique ayant étudié à l'ETH Zurich, Pascal Kaufmann construit des cerveaux artificiels pour de grandes entreprises. Il estime que l'ETH est parfaitement positionnée pour jouer un rôle de leader mondial dans le domaine de l'intelligence artificielle. Dans l'espoir que l'ETH décrypte le code cérébral, Kaufmann souligne : "L'ETH Zurich est en mesure d'attirer les meilleurs et les plus intelligents cerveaux du monde. Si nous les ciblons sur les bonnes questions, je pense que la Suisse pourrait devenir l'épicentre mondial de l'IA".