Come l'apprendimento automatico può aiutare in medicina
Nel podcast dell'ETH, le due professoresse di informatica Julia Vogt e Fanny Yang raccontano cosa le ha spinte verso il loro campo e perché le macchine non sostituiranno mai l'uomo in medicina.
![Podestà Fanny Yang e Julia Vogt](/de/news-und-veranstaltungen/eth-news/news/2020/08/wie-maschinelles-lernen-in-der-medizin-helfen-kann/_jcr_content/news_content/fullwidthimage/image.imageformat.930.9342259.jpg)
Le ricercatrici dell'ETH Julia Vogt e Fanny Yang lavorano nel campo dell'apprendimento automatico e della medicina. Mentre Fanny umwelt und Geomatik costruisce modelli, Julia applica le teorie in vari progetti in collaborazione con gli ospedali. Nel primo episodio del podcast dopo la pausa estiva, spiegano perché l'apprendimento automatico è uno strumento importante per la medicina.
![Titolo del podcast](/de/news-und-veranstaltungen/eth-news/news/2020/08/wie-maschinelles-lernen-in-der-medizin-helfen-kann/_jcr_content/news_content/greybox_textimage_113284128/par/textimage_113284128/image.imageformat.text50percent.1238652584.jpg)
Gli argomenti del podcast dell'ETH sono tanto diversi quanto lo è la ricerca all'ETH. Chi siamo, discutiamo con esperti di argomenti di ricerca attuali e ci occupiamo di interessanti relazioni di base. Il podcast è in inglese per renderlo disponibile a un pubblico internazionale. È possibile abbonarsi a tutte le piattaforme podcast più comuni oppure sul web essere ascoltati.