La science des données et l'intelligence artificielle au service du bien commun

La digitalisation de la société exige de plus en plus de compétences dans le domaine de la science des données de la part des institutions. Les approches basées sur l'intelligence artificielle, en particulier, doivent être sûres et utilisables pour l'ensemble de la société. C'est dans cette perspective que l'OFS, dans son rôle de pionnier au sein de l'administration fédérale, s'associe au "Swiss Data Science Center" (SDSC), géré conjointement par les hautes écoles polytechniques fédérales.

Martin Vetterli, président de l'École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL), a déclaré à propos de cette collaboration : "Je suis très heureux de ce partenariat stratégique entre nos deux écoles et l'OFS dans le cadre d'un projet phare commun. Il n'est pas sans rappeler le partenariat entre l'AlanTuring Institute de Londres et le British Office for National Statistics, qui s'engagent également ensemble dans la recherche et l'innovation dans le domaine de la science des données."

Une collaboration à trois niveaux

L'OFS renforce son centre de compétence pour la science des données (DSCC). L'EPFL et l'ETH Zurich aident l'OFS à identifier les profils de compétences appropriés pour le DSCC et à recruter les spécialistes nécessaires. Les collaborateurs seront également invités à visiter le DSCC "en résidence" afin de développer leurs compétences et de créer des liens avec les autres acteurs actifs dans la science des données en Suisse. Enfin, les partenaires peuvent déterminer les projets prioritaires du DSCC et les mettre en œuvre ensemble.

Un deuxième niveau de collaboration concerne l'infrastructure. Le DSCC utilisera la plateforme open source RENKU développée par le SDSC. RENKU est intégré dans le réseau académique SWITCH et permet la collaboration et la reproductibilité dans les domaines de la science des données et de l'intelligence artificielle, ce qui est essentiel pour le DSC. Le SDSC a créé à cet effet une instance spécifique de RENKU pour l'OFS, qui doit garantir que les principes légaux de protection des données sont systématiquement appliqués. Les données ne quittent en aucun cas la Suisse.

Troisièmement, la collaboration au sein de l'administration fédérale doit favoriser la compréhension et assurer le transfert de savoir et l'échange d'expériences dans les domaines de la science des données et de l'intelligence artificielle.

Digitalisation et administration publique

"Ce partenariat permet à l'OFS de remplir le mandat fondamental pour l'administration fédérale qui lui a été confié par le conseiller fédéral en mai 2020", se réjouit Georges-Simon Ulrich, directeur de l'OFS. "Via le DSCC, mis en place au 1er janvier 2021, l'OFS peut désormais relever les défis liés aux profonds changements dans le monde des données et à l'utilisation croissante des algorithmes dans le secteur public".

Concrètement, le DSCC fournit des prestations de services en matière de science des données à l'ensemble de l'administration fédérale. Pour ce faire, il s'efforce également de collaborer avec les autres unités administratives publiques (cantons et communes). Le DSCC travaille à la frontière de la science des données et de l'intelligence artificielle. Sa mission consiste à développer des compétences afin d'utiliser des méthodes, des techniques et des pratiques issues de la science des données et de l'intelligence artificielle qui contribuent à une nouvelle compréhension de ces questions dans la politique. Cela doit permettre d'améliorer la prise de décision dans l'intérêt du public, tout en respectant les principes éthiques.

Joël Mesot, président de l'ETH Zurich, souligne l'importance de ce partenariat : "L'utilisation de la science des données et de l'intelligence artificielle au service du bien commun est l'un des plus grands défis actuels. Les deux EPF sont fières de pouvoir apporter leur savoir-faire à l'administration fédérale et de l'aider à développer les compétences nécessaires pour pouvoir en faire bénéficier la société dans son ensemble."

À propos du Swiss Data Science Center (SDSC)

En 2017, le Conseil des EPF a lancé une initiative nationale visant à promouvoir la science des données. L'ETH Zurich et l'EPFL ont franchi une étape essentielle vers cet objectif en créant ensemble le Swiss Data Science Center (SDSC). Il vise à promouvoir l'innovation dans la science des données, la recherche transversale et une science ouverte. La mission du SDSC est de faire progresser l'utilisation de la science des données et de l'apprentissage automatique dans les domaines académique et industriel.