Non solo intelligenza artificiale
Paulina Grnarova, alumna dell'ETH, vuole utilizzare l'intelligenza artificiale per rivoluzionare il funzionamento del settore legale. Tutti gli occhi sono puntati su di lei da quando Forbes l'ha inserita tra i "30 under 30".
![Paulina Grnarova, fondatrice e CEO di DeepJudge](/de/news-und-veranstaltungen/eth-news/news/2022/04/globe-mehr-als-nur-kuenstliche-intelligenz/_jcr_content/news_content/fullwidthimage/image.imageformat.930.2122150591.jpg)
Paulina Grnarova passeggia nelle sale colorate del WOW Museum di Zurigo. È affascinata dalle illusioni ottiche che il museo ospita. Le illusioni fanno tornare la trentenne alla sua infanzia. Già allora aveva un debole per la matematica e la geometria. Suo padre, informatico e imprenditore, ha incoraggiato il suo interesse per la tecnologia e la matematica fin da piccola e l'ha introdotta alla materia in modo giocoso. "Da bambina, i problemi matematici erano per me come dei puzzle da risolvere. Già all'età di sette anni partecipavo a gare di matematica nella Macedonia del Nord, dove sono cresciuta", racconta Grnarova.
Non sorprende che abbia proseguito gli studi in informatica e che ora abbia fondato un'azienda di software che ha come fulcro l'intelligenza artificiale (AI). Grnarova pensa che sia geniale il modo in cui il WOW Museum dà vita a concetti matematici e visivi per i visitatori. È anche una grande fan della gamification. Da anni utilizza l'applicazione Duolingo per imparare il tedesco.
"Quasi ogni giorno si allena nel combattimento a corpo libero, nel fitness o nella danza presso il programma sportivo della scuola universitaria. Nel tempo libero, non è sempre facile per lei staccare dal lavoro. Allora legge libri o ascolta podcast di altre fondatrici di successo. Il suo impegno costante è stato ripagato: si è laureata con il massimo dei voti all'Università di Skopje e ha ricevuto un prestigioso premio dal presidente dell'attuale Macedonia del Nord, che le ha permesso di studiare all'estero. Inizialmente ha scelto l'ETH di Losanna, per poi trasferirsi all'ETH di Zurigo per il dottorato.
L'intelligenza artificiale per gli avvocati
Poco più di un anno fa, Grnarova ha fondato la società DeepJudge insieme ad altri tre dottorandi del Data Analytics Lab, guidato dal professor Thomas Hofmann dell'ETH. "Con la nostra piattaforma vogliamo rivoluzionare il lavoro degli avvocati e degli altri professionisti del settore legale", spiega la Grnarova. Il software supportato dall'intelligenza artificiale si occupa di compiti manuali e dispendiosi in termini di tempo e fornisce le informazioni rilevanti da migliaia di documenti. "Questo permette agli avvocati di concentrarsi maggiormente sugli aspetti strategici del loro lavoro", spiega Grnarova. La maggior parte delle soluzioni software legali presenti sul mercato si concentra solo su un compito specifico, senza sfruttare le sinergie e i parallelismi tra i diversi tipi di lavoro. DeepJudge, invece, supporta gli avvocati in diversi compiti e agisce come un assistente virtuale a tutto tondo.
C'è un altro fattore chiave che DeepJudge possiede rispetto agli altri: L'intelligenza artificiale è stata addestrata utilizzando milioni di documenti legali pubblici per comprendere il contenuto semantico e applicarlo in base al contesto. Ciò consente, tra l'altro, al software di confrontare diversi contratti e di creare autonomamente un modello per un nuovo contratto. Gli aspetti legali esistenti possono essere visualizzati sulla piattaforma in una versione "aumentata", che visualizza automaticamente le sezioni pertinenti della legge e le sentenze dei tribunali o fa riferimento alle voci esistenti del registro delle imprese. Oscurare i contenuti sensibili dei documenti? Basta un clic del mouse e il lavoro è fatto.
"Il campo dell'intelligenza artificiale ha subito una rivoluzione e i computer sono stati in grado di raggiungere prestazioni sovrumane in alcuni compiti".Paulina Grnarova
Capire il linguaggio e il contesto
Il salto di qualità che DeepJudge ha ottenuto grazie alla comprensione semantica e alla contestualizzazione si basa sull'apprendimento profondo e sull'elaborazione del linguaggio naturale. "Ho potuto acquisire una preziosa esperienza in questo settore quando nel 2017 sono entrata a far parte del team di ricerca di Google Assistant presso Google AI Language per due anni e mezzo", afferma Grnarova. Per la versione vocale dell'Assistente Google, ha dovuto insegnare all'intelligenza artificiale come riassumere un testo più lungo e trasmetterne l'essenza in poche frasi. Per farlo, l'intelligenza artificiale ha dovuto sviluppare una comprensione semantica del contenuto. Lo stage di Grnarova presso Google Brain nell'area dell'apprendimento automatico di base, dove ha avuto modo di capire come i modelli imparano e cosa vedono per prendere una certa decisione, l'ha aiutata anche nello sviluppo di DeepJudge.
"Sono stata incredibilmente fortunata, perché mentre lavoravo al mio dottorato i ricercatori stavano iniziando a sviluppare l'apprendimento profondo e le reti neurali. Il campo dell'intelligenza artificiale ha subito una rivoluzione e i computer sono stati in grado di raggiungere prestazioni sovrumane in alcuni compiti", ricorda il giovane fondatore. DeepJudge fa parte della prima generazione di l'ETH AI Center. Grnarova è stata ispirata ad applicare l'intelligenza artificiale al sistema legale dal suo professore alumni Thomas Hofmann. Anche lui in precedenza aveva fondato con successo una start-up in questo campo.
Il nuovo ruolo di CEO
Mentre la Grnarova scriveva da sola il codice di ogni progetto ed era principalmente responsabile dell'aspetto tecnico, ora sta assumendo compiti completamente nuovi come CEO di DeepJudge. Agisce come interfaccia tra i clienti, gli investitori e i suoi stessi collaboratori. I suoi interventi e le sue presentazioni non ruotano più intorno agli aspetti tecnici, ma mostrano quali problemi il suo software può risolvere e perché i clienti dovrebbero acquistarlo. Il fatto che abbia raggiunto una curva di apprendimento ripida come CEO in un periodo di tempo così breve la dice lunga sulla sua capacità di adattamento.
"A volte mi manca programmare. Anche se può essere un po' solitario scrivere codice da soli per anni, come ad esempio per la mia tesi di dottorato. Probabilmente è per questo che ora mi piace particolarmente lavorare con un team come CEO", aggiunge. DeepJudge ha già 14 collaboratori, anche se l'azienda è stata fondata solo un anno fa. In questo periodo, Grnarova e il suo team hanno già raccolto oltre mezzo milione di franchi in premi e riconoscimenti. Venture Kick ha appena aggiunto altri 150.000 franchi svizzeri e Grnarova è stata inserita nella lista "30 under 30" di Forbes. La classifica di Forbes ha scatenato un'enorme reazione da parte dei media. Anche le stazioni televisive della nativa Macedonia settentrionale hanno parlato del suo successo.
Quando le si chiede che cosa le manca di più del suo Paese d'origine, un sorriso le attraversa il viso. "La famiglia, gli amici e sicuramente l'interazione sociale, che nella cultura macedone è molto più radicata di quanto non lo sia qui", dice con entusiasmo. Si percepisce che le sue amicizie sono fatte per la vita e sono costruite su solide fondamenta. Secondo lei, una delle cose più importanti è la persona con cui si avvia un'azienda. "Quando si costruisce un'azienda, si attraversano momenti belli, ma anche brutti. Non si può sempre controllare. Avere un team di fondatori che ti sostiene e che persegue il tuo stesso obiettivo è fondamentale, non solo per il successo, ma soprattutto per la sensazione che si prova durante il viaggio", afferma Grnarova. Poi scompare nel labirinto di specchi del WOW Museum con un sorriso.
Questo testo è stato pubblicato nel numero 22/01 de l'ETH Magazine. Globo pubblicato.