Instructions en réalité augmentée

Nous nous sommes entretenus avec David Shapira et Kordian Caplazi au sujet de leur start-up.

Quel problème Rimon Technologies peut-il résoudre ?

La technologie évolue rapidement. Les machines modernes disposent de logiciels intégrés, de génie des procédés et d'appareils complexes. Pour les entreprises et leurs collaborateurs, il est indispensable de se tenir à jour en suivant des formations continues et des formations sur la place de travail afin de rester compétitifs.

Cependant, cela représente un effort immense pour toutes les parties concernées. Le personnel est tributaire des manuels des entreprises de fabrication ou du savoir-faire des formateurs. Il s'agit d'une entreprise qui demande beaucoup de temps et de ressources.

Pour remédier à cette situation, Rimon Technologies permet aux entreprises et aux collaborateurs de créer plus facilement et plus rapidement que les méthodes traditionnelles des instructions individuelles étape par étape, qui peuvent être utilisées soit dans des lunettes de réalité augmentée (AR), soit sur des appareils mobiles tels que des tablettes ou des smartphones.

Comment fonctionne votre solution ?

Rimon développe et teste des applications de RA en étroite collaboration avec des représentants de l'industrie afin de déterminer l'application la plus adaptée à chaque entreprise. Nous commençons par définir les besoins spécifiques d'une entreprise, puis nous développons une solution qui peut être utilisée dans chaque cas d'application. Nous soutenons le processus de numérisation en collaboration avec le personnel et proposons des conférences et des ateliers spécialisés sur la réalité virtuelle et la réalité augmentée afin de garantir une introduction optimale à cette technologie relativement nouvelle. Plusieurs tests ont montré que l'utilisation de lunettes AR avec les instructions pas à pas de Rimon a permis de réduire les erreurs critiques de 100 % et d'améliorer les performances globales grâce à des instructions claires et structurées.

Pour créer ces instructions AR étape par étape, nous nous sommes demandé comment les rendre aussi accessibles que possible. Nous avons donc divisé les instructions en quatre composants : Images, vidéos, modèles CAO et logique. Les images, les vidéos et les modèles CAO guident l'utilisateur à travers le processus. La logique est là pour indiquer au logiciel quand afficher quels composants et comment guider l'utilisateur à travers le processus. Cette logique peut être écrite avec des moyens disponibles dans chaque entreprise. Ainsi, les entreprises peuvent finalement écrire leurs propres instructions AR étape par étape et les utiliser pour les domaines d'application dans lesquels elles voient le plus d'avantages.

Notre objectif global est que les gens fassent bien leur travail - toujours et partout - de sorte que les clients comme les collaborateurs soient satisfaits du résultat, qu'il s'agisse de la mise en service d'une nouvelle machine, de la maintenance d'installations ou de l'inspection d'infrastructures.

En outre, le logiciel collecte des données en arrière-plan afin de déterminer s'il y a des étapes du processus où les travailleurs rencontrent des problèmes répétés, c'est-à-dire qu'il est possible d'optimiser les processus en fournissant des informations supplémentaires au travailleur.