Processi stabili nell'industria grazie all'intelligenza artificiale

Le intuizioni sui processi basate su video sono generate in tempo reale durante il funzionamento

La soluzione di Cerrion può essere utilizzata in qualsiasi processo produttivo in cui il processo sia visivamente riconoscibile. La particolarità è la combinazione della tecnologia video, che può essere integrata direttamente nei processi esistenti, e dell'intelligenza artificiale all'avanguardia. In questo modo è possibile monitorare immediatamente i nuovi processi senza dover leggere prima molti dati nel sistema, come spesso accade con le soluzioni convenzionali. La tecnologia di visione computerizzata basata sull'intelligenza artificiale apprende l'aspetto di un processo durante il normale funzionamento e può riconoscere le deviazioni in tempo reale. Il software basato sull'intelligenza artificiale può essere collegato a qualsiasi telecamera standard presente sul mercato e fornire direttamente informazioni affidabili sul processo. Il sistema aiuta a riconoscere i problemi nel processo in una fase iniziale, cioè prima che si presentino e portino a guasti. La tecnologia può essere utilizzata per un'ampia gamma di applicazioni. Cerrion ha già acquisito esperienza nella produzione di bottiglie di vetro, nella produzione di impianti e macchinari, nella produzione di utensili, nella produzione di contenitori farmaceutici e nelle costruzioni in legno. L'intelligenza artificiale è in grado di riconoscere e monitorare in tempo reale i problemi nei processi automatizzati, come gli inceppamenti dei materiali sulla linea di produzione. Può anche analizzare se il tempo di assemblaggio manuale di qualsiasi componente corrisponde alla pianificazione o se i processi definiti devono essere ottimizzati. È inoltre possibile riconoscere e correggere tempestivamente i pericoli per i collaboratori e i sistemi. Questo porta a una maggiore sicurezza operativa.

Gli eventi rilevanti definiti dal cliente vengono aggregati in un cruscotto centrale (panoramica). Questo fornisce al cliente una rapida panoramica dei suoi processi. Ogni evento rilevante viene riconosciuto in tempo reale e fornisce informazioni su quando, dove e per quanto tempo si è verificato. Viene inoltre fornito un filmato anonimo dell'evento, in modo che il cliente possa effettuare un'analisi delle cause principali in pochi minuti.

Cerrion lavora a stretto contatto con i propri clienti e rilascia nuove funzionalità di prodotto ogni due settimane. La prossima grande caratteristica del prodotto è il cosiddetto "no-code workflow", ossia un'applicazione che consente agli utenti senza esperienza di programmazione di configurare e utilizzare la soluzione in poche ore. L'intelligenza artificiale ad autoapprendimento si ottimizza automaticamente per ogni processo e richiede solo un input minimo da parte della persona che gestisce il sistema. Cerrion sta quindi sviluppando la prima IA agnostica (non sono necessarie conoscenze preliminari) basata sui video.

I primi clienti paganti stanno già utilizzando la soluzione plug and play

Cerrion è stata fondata nel dicembre 2021 e ha già clienti paganti in vari Paesi che utilizzano con successo la tecnologia. I clienti possono utilizzare il software immediatamente e gestirlo autonomamente.

Il team di potenti specialisti dell'ETH vuole espandersi

I tre fondatori hanno acquisito le loro competenze presso l'ETH di Zurigo e sono già stati imprenditori in diversi settori. Karim Saleh ha fornito consulenza ad altre start-up nella sua posizione presso Unicorn Labs ed è stato inserito nella lista Forbes 30 under 30 del 2020. Nikolay Kobyshev ha co-fondato il più grande hackathon d'Europa, Hack Zurich, e le start-up di AI Spectando e Assaia. Michael Gygli ha acquisito esperienza come specialista di IA presso Google.
A causa della crescente domanda, la start-up sta attualmente ampliando il proprio team ed è alla ricerca di ulteriori talenti nei settori della computer vision e dell'ingegneria. In particolare, l'azienda vorrebbe portare una maggiore diversità all'interno del team, poiché è convinta che solo un team eterogeneo possa fornire prestazioni di alto livello.