Fondamenti per un'intelligenza artificiale affidabile
I principali ricercatori europei di IA uniscono le forze. 30 istituti di ricerca di alto livello formano la rete europea di IA ELLIS, che oggi celebra ufficialmente il suo lancio. L'ETH di Zurigo è uno dei membri fondatori. Uno dei suoi obiettivi principali è quello di gettare le basi per un'intelligenza artificiale affidabile.
L'importanza dell'apprendimento automatico e dell'applicazione dell'intelligenza artificiale sta aumentando nella scienza, nell'economia e nella società. L'intelligenza artificiale (AI) si riferisce alle tecnologie che consentono ai computer di supportare gli esseri umani in compiti che richiedono intelligenza per essere risolti. I metodi statistici e basati sui dati dell'apprendimento automatico possono ottenere risultati preziosi con insiemi di dati molto complessi o disparati.
Più aumenta l'influenza dell'IA, più paesi, aziende e università si concentrano sulle strategie di IA. Gli Stati Uniti e la Cina, in particolare, stanno investendo molto nell'IA. Un'iniziativa che mette in rete i ricercatori di IA di tutta Europa, e che viene lanciata oggi con un pagina esternacerimonia virtuale è ELLIS, il "Laboratorio europeo per le persone in formazione e i sistemi intelligenti". La rete ELLIS è estesa a 14 paesi europei e comprende istituzioni di livello mondiale come il Max Planck Institute for Intelligent Systems, le Università di Cambridge e Oxford, il Technion, l'Israel Institute of Technology, il Centro della Sorbona per l'intelligenza artificiale, l'EPF di Losanna e l'ETH di Zurigo.
30 unità ELLIS uniscono le forze
Lanciato nel dicembre 2018, ELLIS comprende ora 30 unità di ricerca. L'unità ELLIS dell'ETH di Zurigo è stata una delle prime 17 unità ELLIS del 2019. "Con i loro punti di forza combinati, le unità aiuteranno l'Europa a competere con gli hotspot mondiali dell'IA, in particolare gli Stati Uniti e la Cina", ha dichiarato Bernhard Schölkopf, cofondatore dell'ELLIS e co-direttore del Max Planck ETH Center for Learning Systems, oggi in occasione della cerimonia virtuale che segna il lancio ufficiale delle 30 unità ELLIS. "Insieme, le unità creano nuove opportunità di collaborazione con i ricercatori di tutta Europa e costituiscono una solida base per lo sviluppo dell'IA in linea con i valori di una società europea in apertura", ha continuato Schölkopf.
Il presidente dell'ETH, Joël Mesot, ha affermato in un messaggio video in occasione dell'inaugurazione che è importante unire le forze a livello europeo per affermare l'Europa come forza indipendente nell'IA, accanto a Stati Uniti e Cina. "Con ELLIS, abbiamo l'opportunità non solo di rendere le nostre economie più dinamiche e competitive, ma anche di sviluppare un'IA che soddisfi i requisiti etici", ha detto Mesot: "L'ETH di Zurigo è pronto a contribuire con le sue competenze scientifiche a questa iniziativa per abilitare tecnologie che servano la società in modo inclusivo."
L'obiettivo centrale di ELLIS è promuovere l'eccellenza della ricerca e il trasferimento delle tecnologie nel campo dell'apprendimento automatico e delle aree correlate e formare la prossima generazione di talenti attraverso lo scambio a livello europeo. In totale, le unità ELLIS hanno impegnato finanziamenti per un totale di circa 300 milioni di euro in cinque anni.
L'ETH punta sui migliori talenti e sull'interdisciplinarità
L'Unità ELLIS dell'ETH di Zurigo è una parte essenziale dell'ETH AI Center, che l'ETH di Zurigo inaugurerà con una cerimonia virtuale il 20 ottobre 2020. Chi siamo è composto da 25 professori di sei dipartimenti dell'ETH: Matematica, Informatica, Ingegneria elettrotecnica e dell'informazione, Ingegneria meccanica e dei processi, Biosistemi e Ingegneria civile, ambientale e geomatica. Un terzo dei ricercatori sono donne. L'ETH AI Center mette in rete i ricercatori di IA all'interno dell'ETH e riunisce le conoscenze teoriche e metodologiche dell'IA con le competenze delle discipline.
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"L'ETH AI Center e l'unità ELLIS sono dedicati alla collaborazione interdisciplinare nella ricerca sull'IA. Siamo aperti a partner e ospiti del mondo scientifico e industriale", afferma Andreas Krause, responsabile dell'unità ELLIS e dell'ETH AI Center. "Il nostro obiettivo è creare un ambiente stimolante e integrativo per i migliori talenti, promuovere le start-up e favorire il dialogo con la politica e l'opinione pubblica."
Focus su fiducia, salute e sostenibilità
Le attività di ricerca dell'ETH spaziano dai fondamenti teorici dell'apprendimento automatico e dei principi di un'IA affidabile e degna di fiducia allo studio di come i sistemi di IA interagiscono con gli esseri umani e li supportano. Altre aree di ricerca chiave sono la salute, la sostenibilità e l'ambiente, la robotica e le questioni etiche e sociali legate all'IA. "L'affidabilità e la tracciabilità sono importanti perché riguardano questioni molto rilevanti dell'impatto sociale e della fiducia nell'IA", afferma Krause.
All'interno della rete ELLIS, la ricerca e lo scambio sono organizzati in 11 programmi ELLIS e nell'iniziativa "ELLIS against COVID-19". I ricercatori del Fare all'ETH sono co-leader di due programmi ELLIS: Andreas Krause nel programma per la ricerca sulla biologia. pagina esternaapprendimento interattivo e Gunnar Rätsch, professore di informatica biomedica, a "pagina esternaSalute ELLIS". Inoltre, Luc van Gool, professore di Visione artificiale, e Konrad Schindler, professore di Fotogrammetria e telerilevamento, sono borsisti nei programmi del pagina esternaVisione computerizzata e per il pagina esternascienze della terra e del clima. Ulteriori pagina esternaELLIS-Borsisti sono Joachim Buhmann, Thomas Hofmann, Karsten Borgwardt e Davide Scaramuzza.
"Con la creazione del programma 'ELLIS Health', posso contribuire alla nascita di una comunità di ricerca attiva nel campo del 'Machine Learning for Health' in Europa e in Svizzera", afferma Gunnar Rätsch: "Questo crea un clima fertile che spinge la ricerca e l'innovazione nel campo dell'apprendimento automatico e dell'IA in Europa".
Per Julia Vogt, lo scambio è anche il grande vantaggio di ELLIS. L'ETH, docente di Medical Data Science, ricerca tecniche di apprendimento automatico che aiutano i medici a trattare meglio le malattie. "Nei workshop, gli ultimi risultati e gli attuali problemi di ricerca sull'IA vengono discussi in apertura e resi rapidamente accessibili", dice Julia Vogt, "grazie a ELLIS scopro nuove sinergie che per me hanno già portato a collaborazioni eccellenti in Europa".
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