"Dans deux semaines, les capacités IPS pourraient être au maximum"

Thomas Van Boeckel, vous avez lancé un site Internet contenant des prévisions sur l'occupation des lits dans les unités de soins intensifs des hôpitaux suisses. Il suscite actuellement un grand intérêt. Que montre le site web ?
Notre site page externePlate-forme montre en un coup d'œil le taux d'occupation des lits dans les unités de soins intensifs, ventilé par région, par canton et par hôpital individuel. Seuls les hôpitaux eux-mêmes et l'armée ont toutefois accès à ce dernier graphique. En outre, nous proposons des prévisions sur l'évolution de la situation dans trois et sept jours.

Quelle est la précision des prédictions ?
Comme la plupart des modèles épidémiologiques, cette prédiction peut être erronée. Mais elle peut aussi être très utile. La semaine dernière, certains de ces modèles ont eu du mal à prendre en compte l'évolution explosive de l'épidémie. Lorsque l'épidémie s'est ralentie à la mi-septembre, de nombreux épidémiologistes se sont étonnés de ce modèle. Mais en octobre, la pandémie s'est à nouveau déclarée. Les modèles d'épidémie ne sont généralement pas très doués pour saisir des situations aussi hautement variables.

Comment résoudre ce problème ?
Nous travaillons avec trois modèles aux caractéristiques différentes. Le troisième modèle s'appelle le modèle MG. Il a été développé par des collègues de l'Institut Tropical et de Santé Publique Suisse et est mieux adapté pour représenter de telles variations à court terme. J'encourage les gens à regarder le modèle MG dans les jours à venir. C'est le plus précis à l'heure actuelle.

Quelles données utilisez-vous ?
Nous utilisons des données provenant de différentes sources. Depuis mars, nous utilisons les données du Service sanitaire coordonné (SSC) de l'Armée suisse. Ces données comprennent l'occupation des lits dans les unités de soins intensifs, le nombre total de lits disponibles et le nombre de personnes qui occupent ces lits. Nous utilisons également des données de l'Office fédéral de la santé publique (OFSP), comme le nombre de cas et de décès. Lorsque l'OFSP n'annonce rien, par exemple pendant les week-ends, nous utilisons des données ouvertes des autorités du canton de Zurich. Nous utilisons également des données de l'Hôpital universitaire de Zurich sur la durée de séjour des patients aux soins intensifs.

Y a-t-il un problème de cohérence des données ?
Non, pas vraiment. Le plus grand défi consiste à obtenir les données de différents acteurs. Parfois, cela va très vite, car nous n'avons dû nous concerter qu'oralement avec les fournisseurs de données. Parfois, il a été plus laborieux de surmonter les obstacles bureaucratiques. Peut-être qu'en période d'épidémie, il faudrait repenser les modes de partage des données utilisés jusqu'à présent.

Au printemps, votre modèle a été critiqué parce qu'il indiquait que la capacité en lits des unités de soins intensifs pourrait être épuisée, alors que les hôpitaux n'ont jamais atteint leur limite. Ils ont en outre augmenté leurs capacités, de sorte que la capacité totale était plus élevée que prévu. Le nouveau modèle tient-il compte de ces capacités "cachées" ?
Ce point a fait l'objet de nombreuses discussions. L'une des raisons de cette erreur de prévision était une divergence entre le nombre de lits certifiés par la Société suisse de médecine intensive (SSMI), le nombre de lits que les hôpitaux ont saisi comme "certifiés" dans le système IES du Service sanitaire coordonné de l'armée et le nombre de lits mis en service de manière ad hoc lors de la première vague. Ce dernier chiffre n'a pas toujours été communiqué à temps en raison de la situation d'urgence, de sorte que nous ne disposions pas de cette information pour notre première prévision.

Le problème des "lits cachés" est-il résolu dans le modèle actuel ?
Oui, grâce à la collaboration avec l'armée et la SSMI, les choses ont évolué dans la bonne direction. Nous avons beaucoup discuté, comparé les sources de données et les avis d'experts, et nous sommes maintenant tombés d'accord sur la limite supérieure réaliste de la capacité en lits IPS en Suisse, à savoir 1400 lits. Les hôpitaux ont également amélioré leurs rapports en temps utile, ce qui nous aide à les aider. Il semble toutefois qu'il y ait encore des hôpitaux qui ont du mal à savoir quelle information saisir dans quel champ de saisie du système SSC. Mais cela est devenu rare.

Tout bien considéré, ce modèle est plus fiable et plus précis ?
La semaine dernière, la situation était extrêmement explosive. Nous adaptons donc notre modèle afin de mieux refléter cet événement. Comme je l'ai expliqué précédemment, le modèle MG est actuellement le meilleur pour refléter la situation actuelle. Mais je pense que la qualité des données dont nous avons besoin pour le modèle s'est considérablement améliorée au cours des derniers mois. Nous sommes également prêts à intégrer dans notre site web d'autres modèles provenant d'autres groupes de recherche en Suisse.

Vos calculs indiquent que le taux d'occupation des lits ISP est actuellement de 65% (état : vendredi 23 octobre). Il ne s'agit toutefois pas uniquement de lits occupés par des patients Covid-19 ?
Absolument, c'est important. Pour l'instant, la plupart des patients des soins intensifs sont des patients "normaux" qui ont subi une opération urgente ou un accident. Le problème est que le nombre de patients Covid-19 augmente très rapidement. Par conséquent, les lits des soins intensifs pourraient se remplir rapidement de tels patients. Avec mes collègues de la Swiss National Covid-19 Science Task Force, nous avons essayé d'estimer quand les lits seront pleins.

Quelle est la réponse ?
Vendredi, le chef de la task force Martin Ackermann a présenté nos résultats lors de la conférence de presse du conseiller fédéral. La réponse est que les lits IPS pourraient être pleins dans deux à quatre semaines (ndlr : situation au 22.10.2020). Mais cela pourrait changer si des mesures plus strictes sont prises.

Sommes-nous préparés à cela ?
Cette question concerne le personnel médical et les médecins. Même si des mesures radicales sont décidées immédiatement, nous devons réévaluer la situation dans deux semaines. C'est le temps qu'il faut pour se rendre compte de l'effet des mesures. Nos prévisions le montrent : Si rien n'est fait et que l'épidémie suit son cours actuel, nous serons dangereusement proches de la limite de capacité du système de santé suisse dans deux semaines. Au-delà du nombre de lits, le facteur limitant est le personnel médical qui s'occupe des patients dans ces lits. On peut toujours acheter de nouveaux lits, mais on ne peut pas acheter de personnel soignant supplémentaire. Les médecins et le personnel soignant ont déjà fourni un effort considérable lors de la première vague de l'épidémie. Il est compréhensible qu'ils soient épuisés. C'est une situation critique.

Au cours de la première vague de pandémie, le nombre de lits a soudainement augmenté ; le 16 avril, 1600 lits de soins intensifs étaient recensés. Mais le pic d'utilisation n'était alors que d'un peu plus de 1000. Pourquoi fixez-vous la limite des lits IPS à 1400 ?
Lorsque nous avons discuté avec des représentants de la SSMI, ils ont proposé que les médecins puissent prendre en charge au maximum 1400 patients dans des lits de soins intensifs. Nous ne devrions donc en aucun cas nous approcher de cette limite. Si le nombre de lits de soins intensifs est supérieur à 1400, la qualité des soins ne peut pas être garantie. Cette qualité élevée des soins a été un facteur important du succès de la Suisse dans la gestion de la première vague de Covid-19. Nous n'avons pas connu la situation de l'Italie ou de la Grande-Bretagne, où le personnel ne pouvait plus s'occuper des patients. C'est pourquoi nous considérons 1400 patients IPS comme le nombre maximal que les hôpitaux peuvent prendre en charge.

Courons-nous vers une situation comme celle de Bergame ?
Cela dépend de ce que font la population et les autorités. Si rien n'est fait, nous pourrions très bien nous retrouver dans une situation comme celle de Bergame. Mais j'espère que le discernement et la sagesse l'emporteront. Il est toutefois important de souligner que chaque jour compte désormais pour éviter une telle situation ! Il faut garder à l'esprit ce qui suit : Supposons que l'évolution actuelle de l'épidémie se poursuive et que la capacité de l'unité de soins intensifs de 1400 lits soit atteinte. Il ne faudrait alors que deux jours pour remplir la capacité supplémentaire de 200 lits. Augmenter la capacité n'est donc pas la solution. Il faut plutôt endiguer la transmission du virus.

Avec quelles mesures ?
Nous devons faire les choses que nous connaissons déjà. Le système actuel de tests, de traçabilité, d'isolement et de quarantaine, s'essouffle en raison du nombre élevé de cas. Nous devons renforcer ce système et réfléchir à de nouveaux moyens de réduire les transmissions.

Quelles mesures le gouvernement peut-il maintenant prendre dans toute la Suisse ?
Ce n'est pas à moi de décider. Je ne fais qu'observer la situation du Covid-19 et, avec mes collègues, nous mettons des données scientifiques à la disposition des politiciens. Au final, ce sont eux qui décident. La task force scientifique a fait des recommandations claires : Nous devons si possible travailler à la maison, limiter au maximum les contacts, éviter les endroits où nous avons une forte probabilité de transmission, comme les lieux mal aérés, et les nombreuses personnes dans la même pièce, comme les bars, les centres sportifs, etc. C'est également ce qu'ont fait les pays voisins. La Belgique, par exemple, a fermé les bars pendant un mois, la France ferme les bars et les restaurants après 21 heures. Nous devons comprendre que nous avons besoin de telles mesures si nous voulons réduire les retransmissions. Vous vous en souvenez ? En mars et avril, nous avons pris des mesures plus strictes et il a fallu un certain temps pour que les retransmissions diminuent.

Comment les hôpitaux se préparent-ils ? Comptent-ils désormais sur votre modèle ?
Je ne peux pas parler au nom des médecins, ce sont eux qui savent le mieux comment se préparer. Mais la semaine dernière, nous avons reçu de nombreuses demandes de médecins IPS qui souhaitaient avoir accès aux données au niveau de l'hôpital. Certains médecins ont trouvé que les données étaient utiles et précises. D'autres disent qu'elles sont inexactes. Nous cherchons à collaborer avec ces médecins, à comprendre pourquoi et à adapter notre modèle. Nous essayons toujours d'améliorer le modèle grâce à leurs commentaires.

Le modèle sera-t-il amélioré dans un avenir proche ?
Nous y travaillons en ce moment 24 heures sur 24. Il y a des héros invisibles qui contribuent au modèle. Le groupe d'étudiants et de post-doctorants qui travaillent avec moi depuis mars en fait partie. Je voudrais profiter de cette occasion pour remercier les personnes de l'ETH et des autres universités suisses : Cheng Zhao, Nicolas Criscuolo, Peter Ashcroft de l'ETH, Burcu Tepekule de l'USZ, Monica Golumbeanu du SwissTPH et Riccardo Delli Compagni, qui ont récemment rejoint notre équipe grâce au soutien du FNS. Certains de ces étudiants ont mis leurs propres projets de côté pour travailler sur la plateforme web icumonitoring.ch. Nous avons également bénéficié du soutien financier du Vice-président pour la recherche de l'ETH, Detlef Günther.

Collaborez-vous également avec la professeure de l'ETH Tanja Stadler et son groupe qui calcule la fameuse valeur R ?
Oui, nous travaillons ensemble au sein de la task force suisse Covid-19 et nous nous réunissons tous les lundis. Même si cette semaine, c'était plutôt comme tous les jours ! Nous discutons donc en permanence de nos modèles. En outre, nous utilisons les informations de son modèle et essayons d'affiner le nôtre. La collaboration avec elle et son groupe a été très utile pour améliorer notre modèle. De plus, nous recevons également des conseils pour développer le site web.