Deep Learning für Dokumentenanalyse
Am 17:15 Kolloquium vom 25. März 2021 gibt Prof. Thilo Stadelmann eine Einführung ins Thema und stellt aktuelle Forschungsergebnisse vor. Seien Sie dabei und diskutieren Sie mit!
Künstliche neuronale Netze neuerer Bauart haben unter dem Begriff «Deep Learning» in den vergangenen sechs Jahren Aussergewöhnliches geleistet: Dank ihnen ist nicht nur ein erneuter Hype um das Thema künstliche Intelligenz aufgekommen. Sie haben durch ihre enorme Leistungsfähigkeit auch zu einem Paradigmenwechsel in Mustererkennungsaufgaben geführt, allen voran in der Bilderkennung.
Der Vortrag von Prof. Thilo Stadelmann, ZHAW School of Engineering, gibt eine kurze, allgemeinverständliche Einführung zu Deep Learning und stellt aktuelle Forschungsergebnisse aus seiner Arbeit im Bereich der Dokumentenanalyse vor. Anwendungen wie etwa Optical Music Recognition oder Zeitungslayoutanalyse könnten zukünftig zum Alltag in Bibliotheken und Archiven gehören und die Erschliessung multimedialer Bestände entscheidend unterstützen.
Das 17:15 Kolloquium bietet einen Rahmen für Weiterbildung und Diskussion von Themen aus dem Bibliotheks-, Museums- und Archivbereich. Die Formel lautet: 30 Minuten Vortrag + 30 Minuten Diskussion + Gesprächsrunde in Kleingruppen = Inspiration für den Arbeitsalltag.
#FokusMensch – Lassen Sie sich von Menschen inspirieren und lernen Sie Neues.
#ETHBibliothekDigital – Die ETH-Bibliothek ist nicht nur während der COVID-19-Schutzmassnahmen digital mit verschiedenen Angeboten und Dienstleistungen für Sie da.