Die Kluft zwischen Datenwissenschaft und Medizin schliessen

Die Pharmaindustrie entwickelt laufend neue Medikamente, um Krankheiten zu lindern - und im Idealfall zu heilen. Klinische Studien können zwar bis zu einem gewissen Grad Neben- oder Wechselwirkungen aufzeigen, doch sind die Tests dafür begrenzt. Daten aus der realen Welt, wie z. B. elektronische Gesundheitsakte oder Daten aus der Leistungsabrechnung, helfen jedoch dabei, die Sicherheit, den potenziellen Schaden und die Wirksamkeit von Arzneimitteln besser zu beurteilen - und genau das ist die Stärke von Methodds. Wir sprachen mit den Mitbegründern von Methodds, Stefan Weiler und Adrian Martinez de la Torre, um mehr über ihre Technologie zu erfahren und was sie für die nahe Zukunft planen.

Für wen haben Sie diese Lösung entwickelt?
Da sie massgeschneidert ist, kann unsere Lösung von einem breiten Spektrum von B2B-Kunden genutzt werden. Wir bieten unsere analytischen Lösungen Pharmaunternehmen, Aufsichtsbehörden oder Krankenhäusern an. Auch Private-Equity-Firmen oder Investmentfonds können unsere Lösungen nutzen, da sie oft verschiedene medizinische Unternehmen in ihrem Portfolio haben und das Potenzial und/oder das Risiko eines bestimmten Medikaments, das gerade entwickelt wird, bewerten müssen.

Warum haben Sie diese Kombination aus Daten und Medizin entwickelt?
Klinische Studien werden in einem sehr kontrollierten Umfeld durchgeführt. Daher werden bestimmte Personengruppen - wie schwangere Frauen, Menschen mit Behinderungen oder multimorbide Menschen mit mehreren gleichzeitigen Erkrankungen - in der Regel von den Studien ausgeschlossen. Diese Studien werden auch oft nur in westlichen Ländern durchgeführt oder sind (ob absichtlich oder nicht) stark auf Männer ausgerichtet. Mit dem Aufkommen grosser elektronischer Gesundheitsdatensätze und der Entwicklung des maschinellen Lernens können wir heute untersuchen, wie Medikamente auf der Ebene der gesamten Bevölkerung verwendet werden. In der Praxis bedeutet dies, dass wir die Sicherheit und Wirksamkeit eines Arzneimittels in einem viel grösseren Teil der Bevölkerung untersuchen können, der nicht in klinische Studien einbezogen war. Wir können neue Methoden entwickeln, um schädliche Kombinationen aufzuspüren, die bisher nicht erkannt wurden, oder wir können die Wirksamkeit von auf dem Markt befindlichen Arzneimitteln bewerten. Manchmal sehen wir sogar, wenn Medikamente positive Nebenwirkungen haben, die zuvor unentdeckt geblieben sind.