Fächer

In den ersten vier Semestern stehen mathematische, naturwissenschaftliche, rechnergestützte, ingenieurwissenschaftliche und methodische Grundlagenfächer* auf dem Lehrplan. Im Physik-Praktikum und Innovationsprojekt sammeln Sie praktische Erfahrungen.

Analysis

Differential-​ und Integralrechnung als mathematische Grundlagen der Ingenieurwissenschaften.

Chemie

Vermittlung der Grundlagen der physikalischen, anorganischen und organischen Chemie.

Elektrotechnik

Erlernen der Grundelemente elektrischer Schaltungen sowie der Theorien und Gesetze zur Bestimmung von Spannungen und Strömen.

Engineering Design and Material Selection

Einführung in Konstruktion, Skizzieren, Technisches Zeichnen und Computer Aided Design (CAD) mittels NX, Materialauswahl, 3D-Druck und vielfältiger Anwendungsbereiche.

Fluiddynamik

Auseinandersetzung mit dem Gebiet der bewegten Flüssigkeiten und Gase.

Informatik

Datenhandling mittels Algorithmen und Modellbildung und Einführung ins Programmieren mit C++ und Python.

Lineare Algebra

Gleichungssysteme, Gauss-Algorithmus, Matrizen, Determinanten, Vektorräume, Koordinaten sowie zahlreiche Anwendungen

Maschinenkonstruktion

Ausgehend von Maschinenelementen werden die Grundlagen der Dimensionierung und der Entwicklung von technischen Systemen vermittelt.

Mechanik

Behandelt die Bewegung und Deformation von Körpern und der Einwirkung von Kräften. Die Gesetze der Mechanik dienen der Auslegung von Strukturen, Maschinen und Materialsystemen. In den Grundlagekursen werden Kinematik, Statik/Festigkeit und Dynamik gelehrt.

Physik

Vermittlung der Gesetze der Physik und des Weges von der Forschung bis zur Anwendung: Elektrizität, Magnetismus, Wellenphänomene.

Quantenmechanik

Grundlagen der Quantenmechanik und Anwendung mathematischer Methoden zur Lösung verschiedener Probleme, z. B. in Bezug auf Atome, Moleküle und Festkörper.

Regelungstechnik

Mathematische Grundlagen der Regelungstechnik mit ersten Anwendungsbeispielen. Regelungen sind unverzichtbare Bestandteile aller dynamischen Systeme, u.a. in der Technik oder Medizin.

Thermodynamik

Befasst sich mit den wissenschaftlichen Grundlagen der thermischen Energie und deren Übertragung und Umwandlung in mechanische und elektrische Energie.

Stochastics and Machine Learning

Wahrscheinlichkeits-rechnung und Statistik als Grundlage des Maschinellen Lernens.

Werkstoffe und Fertigung

Kennenlernen des Aufbaus und daraus abgeleitet der Eigenschaften der Werkstoffe wie Metalle, Polymere und Keramiken sowie deren Verarbeitung und Anwendung.

*Änderungen vorbehalten