Ethel Projects

Es gibt die Möglichkeit, Master- and Semesterprojekte mit Ethel und dem ETH AI Center durchzuführen. Ihr Abschlussprojekt kann der nächsten Generation von Studierenden helfen.

WICHTIG: Sie benötigen einen akademischen Hauptbetreuer an Ihrem Heimatdepartement oder Ihrer Heimatinstitution. Es liegt in Ihrer Verantwortung, einen akademischen Berater zu finden, der mit Ihnen und mit uns zusammenarbeiten wird. Wir können als Co-Berater fungieren und regelmässig mit Ihnen zusammenarbeiten.

Während des Aufbaus von Ethel werden Sie im Rahmen Ihrer Dissertation hauptsächlich mit Software und Systemtechnik arbeiten, aber auch mit Dozierenden und Studierenden in Pilotkursen zusammenarbeiten. Die Projekte müssen eine Evaluierungs- und idealerweise eine Veröffentlichungskomponente enthalten. Die folgenden Bereiche sind von besonderem Interesse:

• Retrieval Augmented Generation auf der Grundlage von Vorlesungsskripten, Folien, Übungen, Aufzeichnungen und anderen Artefakten, die in MINT-Kursen entstehen. Im Besonderen:
  • Aufbau von automatisierten Verarbeitungspipelines für verschiedene Inhaltsmaterialien
  • Transkription von Sprach- und Videobildern (insbesondere von Tafel, Dokumentenkamera und Tablet-Schrift und Zeichnungen)
  • Document Management
• KI-unterstützte Bewertung
  • Arbeit an KI-gestützten Lösungen zur formativen Bewertung (Hausaufgaben, Übungen)
  • Kommentierung von Freiform-Artefakten der Lernenden (z. B. handschriftliche Problemlösungen, Ableitungen und Beweise)
  • Unterstützung bei der Benotung von summativen Beurteilungen (z. B. Quiz und Klausuren)
  • Bewertung von Jupyter Notebooks
  • Generierung von interaktiven Übungsaufgaben
• KI für die Barrierefreiheit von Lernressourcen
  • Verarbeitung von Inhalten für Lernende mit Behinderungen
• KI für mathematische Fähigkeiten
  • Kombination von generativer KI mit symbolischen und numerischen mathematischen Werkzeugen

Sie müssen eine Vielzahl von Techniken und Technologien beherrschen oder sich schnell in sie einarbeiten, darunter (in keiner bestimmten Reihenfolge):

• Python
• LangChain LCEL
• Chainlit
• Retrieval Augmented Generation und Embeddings
• LaTeX
• JavaScript
• Azure AI Services
• Docker
• Kubernetes
• nginx
• Microservices-Architektur
• MongoDB/GridFS
• PostgreSQL
• React

Interessiert? Kontaktieren Sie Gerd Kortemeyer,