Computer Vision für optimierte Bodenabfertigung

Wir haben mit Max Diez, CEO von Assaia, gesprochen.

Warum brauchen Flughäfen eure Technologie?

Unser Ziel ist es, alle vom Faktor Mensch verursachten Verspätungen aus dem globalen Flugverkehrssystem zu entfernen. 97% aller Verspätungen im Flugverkehr sind künstlich, meist im Zusammenhang mit den Abläufen am Boden zwischen Aufsetzen und Abflug. Der heilige Gral besteht darin, die Kapazität des Flughafens durch Vorhersagen der am Boden benötigten Zeit zu optimieren.

Worin besteht die Herausforderung?

Der Flughafenbetrieb, insbesondere die Abfertigung, ist eine komplexe Angelegenheit, einer der Kernprozesse eines jeden Flughafens. Diese Vorgänge am Boden wurden immer wieder als Black Box beschrieben, d.h. niemand weiss genau, was vor sich geht, während sich das Flugzeug am Boden befindet. Aber man kann nur managen, was man verfolgen kann - die Übersicht auf dem Rollfeld fehlte.

Wie seid ihr das Problem angegangen?

Wir mussten eine Menge Daten sammeln, um Licht ins Dunkel zu bringen. Zu diesem Zweck hatten wir Partnerflughäfen in allen Regionen und Klimazonen. Wir haben Abfertigungen bei Schneestürmen, Sandstürmen und Monsunregen beobachtet und diese riesige Datensammlung genutzt, um sehr robuste KI-Algorithmen zu entwickeln. Mit Hilfe von Kameras und Computer Vision nimmt das System jede Aktion auf und dokumentiert sie. Auf dem Bildschirm kann dies in Echtzeit verfolgt werden.

Was ist euer Produkt und wie funktioniert es?

Mit unseren Prognose-Algorithmen können wir dem Flughafen und der Fluggesellschaft genau vorhersagen, wann das Flugzeug das Gate verlassen wird. Ausserdem können wir sofort eingreifen, wenn z.B. der Caterer nicht auftaucht. Künstliche Puffer, die Flughäfen und Fluggesellschaften in ihren Zeitplan einbauen, um Verspätungen zu kompensieren, können reduziert werden. Mit unserem System können wir die Zeit für Taxi-in, Turnaround und Taxi-out um sechs Minuten verkürzen, was zu massiven Einsparungen und weiteren Vorteilen führt.