Professor Andreas Krause erhält ERC Consolidator Grant

Im Zuge der Digitalisierung unterstützen lernende Systeme zunehmend Entscheidungen. In seinem ERC-Projekt will Professor Andreas Krause neue «Reinforcement Learning»-Verfahren mit einer bisher unerreichten Zuverlässigkeit entwickeln. Der Ansatz verknüpft moderne Resultate des maschinellen Lernens mit Techniken der robusten Optimierung und effizienten Algorithmen. Sorgfältige Modellierung der Unsicherheit ermöglicht es, vorsichtig zu agieren, aber dennoch mit zunehmenden Daten bessere Entscheidungen zu treffen. Die Lernverfahren haben vielfältige potenzielle Einsatzmöglichkeiten von der Robotik bis hin zu medizinischen, industriellen und wissenschaftlichen Anwendungen.