Diese Forschenden erhalten einen Starting Grant
Von den 13 Wissenschaftler:innen, die dieses Jahr einen SNF Starting Grant für Projekte an der ETH Zürich erhalten, sind 11 Frauen.
Der Schweizerische Nationalfonds (SNF) vergibt «SNF Starting Grants» an vielversprechende Talente der Wissenschaft, um damit den Anfang ihrer Karriere zu fördern. Bei der aktuellen Vergabe kamen schweizweit 67 Wissenschaftler:innen in den Genuss dieser Auszeichnung. Davon werden 13 Forschende voraussichtlich ab dem kommenden Jahr ihre Projekte an der ETH Zürich beginnen, 11 dieser Ausgezeichneten sind Frauen. Rund 22 Millionen Franken werden an die Hochschule fliessen.
Bei den SNF Starting Grants handelt es sich um eine Schweizer Übergangsmassnahme. Der Nationalfonds vergibt diese im Auftrag des Bundes, weil Forschende an Schweizer Hochschulen derzeit von den Starting Grants des Europäischen Forschungsrats ERC ausgeschlossen sind. Die finanzielle Unterstützung von maximal 1,8 Millionen Franken pro Projekt über eine Laufzeit von fünf Jahren ermöglicht die Leitung des Projekts und eines eigenen Forschungsteams.
Diese Forschenden haben einen SNF Starting Grant 2023 erhalten:
Name | Projekt |
|---|---|
Laura Bégon-Lours | Ferroelectric Superlattices for Bio-Inspired Computing |
Manuela Brunner | Riverine heatwaves under climate change |
Christian Freudlsperger | Public Reinsurance in Multilevel Polities |
Nathalie Grob | Addressing therapeutic gaps with the strategic discovery of peptide drugs |
Niao He | Optimization for Modern Reinforcement Learning: from Principles to Scalability |
Tatjana Kleele | The role of mitochondrial biogenesis and quality control for cell fate decision and neuronal homeostasis |
Ana Klimovic | System Software Foundations for the New Era of Cloud Computing |
Rasmus Kyng | A New Paradigm for Flow and Cut Algorithms |
Maria Lukatskaya | New approaches to robust solid-electrolyte interphases for Li metal batteries and beyond |
Anna Soter | A Precision Particle Physics and Gravity Experiment using Cold Muonium |
Barbora Trubenova | Drug resistance evolution across taxonomic boundaries: investigating the effects of ploidy, lifestyle, and reproductive strategy |
Wenchao Xu | Dual-type Dual-element Atom Array for Quantum Computation and Simulation |
Fan Yang | A unified mathematical framework for trustworthy machine learning |
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