Diese drei GenAI-Kooperationen zeigen das Potenzial der Wissenschaftsdiplomatie

Denn oftmals bleiben die Kanäle der Wissenschaft offen, wenn eine Verständigung oder Verhandlung auf politischer Ebene nicht mehr möglich ist. Als Physiker kommt mir das CERN¹ (die Europäische Organisation für Kernforschung) als inspirierendes Beispiel für internationale wissenschaftliche Zusammenarbeit in den Sinn. Das mitten im Kalten Krieg gegründete Forschungszentrum diente als neutraler Ort in einer Zeit der politischen Polarisierung.

Ein weiteres Beispiel aus den jüngeren Jahren ist die Synchrotron-Lichtquelle für experimentelle Wissenschaft und Anwendungen im Nahen Osten (SESAME).² In Jordanien arbeiten unter anderem Forscher aus Israel, Palästina und dem Iran zusammen. Auch die Schweiz hat ihre Bemühungen im Bereich der Wissenschaftsdiplomatie verstärkt, unter anderem durch den 2019 gegründeten Geneva Science and Diplomacy Anticipator (GESDA)³, an dem Forschende der ETH Zürich weiterhin aktiv beteiligt sind.

Die Beispiele illustrieren, wie Wissenschaftsdiplomatie über die geopolitische Arena hinaus bestehen kann, indem sie Vertrauen schafft und Gräben zwischen Nationen überbrückt.

Schweizer Wissenschaftsdiplomatie

Ich bin in Genf aufgewachsen – und Wissenschaft und Diplomatie sind zu einem integralen Bestandteil meiner Lebenserfahrung und meiner täglichen Arbeit als Hochschulpräsident geworden. Während sich die Diplomatie oft mit aktuellen globalen Problemen befasst, antizipiert die Wissenschaft zukünftige Herausforderungen.

Die Schweiz ist dank ihrer neutralen Haltung in der einzigartigen Position, die globale Zusammenarbeit in Wissenschaft und Technologie, Innovation und Wissensaustausch voranzubringen. Als vertrauenswürdige Vermittlerin fördert sie Partnerschaften zwischen Industrie, Wissenschaft und zwischenstaatlichen Organisationen.

Betrachten wir drei Beispiele für Wissenschaftsdiplomatie in der Praxis: Drei Kooperationen im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz (GenAI), die zeigen, was multilaterale Zusammenarbeit über Sektoren hinweg bewirken kann.

Engagiert für eine offene und zuverlässige KI

Künstliche Intelligenz ist heute schon allgegenwärtig. Wir nutzen sie seit über einem Jahrzehnt und haben es kaum bemerkt. Wann immer wir einen digitalen Assistenten bemühen oder einen menschlichen Authentifizierungstest bestehen, ist KI im Spiel.

Mit dem Aufkommen von GenAI-Modellen wie ChatGPT hat sich die Art und Weise, wie wir arbeiten und Dinge produzieren, nochmals rasant verändert. Das Potenzial von grossen Sprachmodellen (LLM) ist zweifelsohne gross, doch GenAI birgt auch Risiken und Schwächen, die adressiert werden müssen.

Informatikerinnen und Informatiker der ETH Zürich und EPFL haben zusammen mit dem bulgarischen KI-Forschungsinstitut INSAIT⁴ und dem ETH-Spin-off LatticeFlow AI⁵ unlängst untersucht, inwiefern GenAI den Vorgaben des AI Acts der Europäischen Union (EU) für transparente und vertrauenswürdige KI entspricht. Dazu entwickelten die Forschenden die erste umfassende technische Interpretation des AI Acts, übersetzten das Gesetz in messbare Kriterien und bewerteten, wie gut KI-Modelle die Anforderungen erfüllen.

Derweil arbeiten Hochschulen und Industriepartner wie Google und IBM an Rahmenwerken für offene Innovation und die Entwicklung von GenAI als potenzielle Technologie für den guten Zweck (Tech for Good). Dabei geht es auch darum, das reale Potenzial schädlicher KI zu minimieren. Als Mitglied der AI Alliance von IBM⁶ plant die ETH Zürich eine Reihe runder Tische mit Stakeholdern, um potenzielle Hürden für die Demokratisierung von KI auf globaler Ebene anzugehen. Ein Aspekt wird auch die praktische Umsetzung des AI Acts sein.

Hilfsgüter effizienter verteilen

Forschende der ETH Zürich haben für das Internationale Komitee vom Roten Kreuz (IKRK) ein Planungsinstrument entwickelt, das die komplexe Versorgung von Menschen in Not mit medizinischen Hilfsgütern effizienter gestaltet. Das Tool wurde an einem Dutzend Standorten in Afrika, dem Nahen Osten und in der Ukraine eingesetzt und sparte dem IKRK im Jahr 2023 schätzungsweise 3,6 Millionen Franken (rund 4,1 Millionen US-Dollar).

Ein neues Projekt untersucht nun, wie KI-Tools, die Unternehmen wie Amazon in ihren Lieferketten einsetzen, von humanitären Organisationen genutzt werden können, wenn Ressourcen knapp sind und Leben auf dem Spiel stehen. Konkret prüfen die Forschenden das Potenzial des maschinellen Lernens, Prognosen des IKRK für die Lieferung von medizinischen Hilfsgütern an Spitäler in Kriegsgebieten zu verbessern.

Unterstützung für UN-Friedensmissionen

Am Center of Security Studies (CSS)⁷ und am Interactive Visualization & Intelligence Augmentation Lab (IVIA)⁸ der ETH Zürich arbeiten Forschende zusammen mit den Vereinten Nationen (UN) an einem Deep-Learning-Modell, das kurzfristige Konfliktereignisse vorhersagen kann. Dabei sollen auch Techniken aus dem Bereich der Computer Vision zur Unterstützung von UN-Friedensmissionen zum Einsatz kommen.

Das langfristige Ziel: Eine kollaborative Mensch-KI-Plattform zu schaffen, die tiefe neuronale Netze und einen Pool an menschlichen Expert:Innen zusammenbringt, um fundierte Ereignisprognosen und Entscheidungen für Konfliktgebiete zu ermöglichen. Das Projekt ist eines von mehreren Elementen einer kürzlich geschlossenen Partnerschaft zwischen der UNO und der ETH Zürich.

Die genannten Initiativen zeigen das Potenzial sektorübergreifender Zusammenarbeit: Sie hilft uns, Herausforderungen in einer sich schnell verändernden Welt effektiver zu bewältigen.  

Dazu müssen wir politische und gesellschaftliche Barrieren für Innovation überwinden. Das kann gelingen, indem wir offene und multilaterale Zusammenarbeit fördern. In dieser Hinsicht kann die Schweiz als neutrale Vermittlerin eine wichtige Rolle in der Wissenschaftsdiplomatie spielen und sich dafür einsetzen, dass Fortschritt dem Allgemeinwohl dient und zu einer besser vernetzten und widerstandsfähigeren globalen Gesellschaft beiträgt.

Joël Mesot hat diesen Beitrag für den externe Seite WEF Agenda Blogverfasst, wo der Text zuerst erschienen ist.